Teraz Elocity, spółka tworząca autorską technologię do zarządzania stacjami ładowania, wykorzystuje do ich interpretacji sztuczną inteligencję. AI nie tylko tłumaczy, co wydarzyło się na stacji, ale także wskazuje możliwą przyczynę i rekomenduje odpowiednie działania. 

Po okresie testów nowa funkcja została udostępniona w Systemie Monitoringu, czyli narzędziu stworzonym przez Elocity z myślą o operatorach stacji ładowania. System Monitoring Elocity powstał po to, aby łączyć dane techniczne z biznesem i wspierać klientów w zarządzaniu nimi oraz infrastrukturą ładowania samochodów elektrycznych. Do tej pory to narzędzie pozwalało m.in. kontrolować dostępność stacji i portów, analizować tzw. zerowe sesje oraz sprawdzać, jak awarie i przestoje przekładają się na utracone kilowatogodziny i potencjalne przychody. Teraz operator zyskuje jeszcze jedną warstwę informacji: zamiast samodzielnie analizować techniczne komunikaty, od razu może zobaczyć, co one oznaczają i jak należy zareagować.

AI w softwarze Elocity to pierwsza linia diagnostyki 

W praktyce AI może na przykład wykryć, że stacja straciła chwilowo łączność z systemem i wskazać, że w tym czasie mogła nie przyjmować zdalnych poleceń. Następnie podpowiada możliwe przyczyny (np. problem z dostępem do internetu, restart urządzenia czy chwilowy zanik zasilania) oraz wskazuje, co operator powinien sprawdzić. W przypadku sesji zakończonej błędem system może z kolei zwrócić uwagę na konkretny komunikat, zasugerować jego możliwe źródło i zarekomendować dalszą diagnostykę. 

- Dotychczas operatorzy stacji ładowania mieli dostęp do ogromnej ilości danych generowanych przez stacje, ale ich interpretacja często wymagała zaawansowanej wiedzy technicznej. Zależało nam na tym, aby skrócić drogę od pojawienia się problemu do decyzji, co zrobić dalej. Dlatego wykorzystaliśmy AI do tłumaczenia technicznych komunikatów i tworzenia na ich podstawie konkretnych rekomendacji - mówi Adam Zakrzewski, Chief Technology Officer (CTO) Elocity. 

W przypadku dużych sieci automatyczna interpretacja logów znacząco usprawnia proces analizy. Im więcej stacji, tym więcej komunikatów do sprawdzenia, dlatego możliwość szybkiej diagnostyki problemu i otrzymania rekomendacji dalszego działania pozwala zespołom technicznym pracować sprawniej. Z kolei mniejsi operatorzy, korzystający z nowej funkcji Elocity, nie muszą dysponować rozbudowanym zespołem specjalistów ani zaawansowaną wiedzą techniczną, by właściwie zinterpretować komunikat ze stacji i zdecydować, co zrobić dalej. 

- Nowe rozwiązanie nie zastępuje serwisu ani ekspertów technicznych - podkreśla Adrian Nocuń, CEO Elocity. - Pozwala natomiast znacznie szybciej ocenić sytuację i skutecznie reagować, lepiej priorytetyzować zgłoszenia i ograniczać czas, przez który stacja pozostaje niedostępna. A w elektromobilności czas, w którym stacja EV  jest wyłączona z użytku lub sprawia problemy użytkownikom, przekłada się na utratę konkretnych korzyści biznesowych – mówi Adrian Nocuń. 

Mniej czasu na analizę to więcej czasu na działanie 

Rozwój AI otwiera nowy etap w zarządzaniu infrastrukturą ładowania EV. Jeszcze niedawno rolą software’u było przede wszystkim zbieranie, porządkowanie i prezentowanie danych ze stacji. Dziś technologia robi kolejny krok: samodzielnie analizuje dane, łączy informacje i podpowiada operatorowi, na co powinien zwrócić uwagę. Wraz ze wzrostem sieci ładowania właśnie taka zdolność do szybkiego przechodzenia od danych do decyzji może stać się jednym z najważniejszych elementów efektywnego zarządzania infrastrukturą. AI w Systemie Monitoringu Elocity jest początkiem tej zmiany.